Sunday, May 15, 2011

Tugas Sofskill

Nama : Ibnu Sina Nur
NPM : 50407434
Kelas : 4IA13

1. Apa yang dimaksud dengan komputasi modern ?
2. Jelaskan sejarah komputasi modern ?
3. Sebutkan contoh komputasi modern ?
4. Apa yang diketahui tentang komputasi parallel processing ?
5. Jelaskan hubungan parallel dengan processing ?
6. Definisi Bioinformatika menurut Fredj Tekaia dari Institut Pasteur [TEKAIA2004]
7. Jelaskan Bioinformatika dalam bidang klinis ?
Jawaban
1.Arti dari komputasi yaitu untuk memecahkan suatu masalah dari data yang diinput dengan menggunakan suatu algoritma. Teori komputasi merupakan suatu sub-bidang dari ilmu komputer dan matematika. Aktivitas penggunaan dan pengembangan teknologi komputer, perangkat keras, dan perangkat lunak computer disebut Teknologi komputasi. Teknologi komputasi ini merupakan bagian spesifik komputer dari teknologi informasi.
Secara umum, ilmu komputasi adalah bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model matematika teknik penyelesaian numerik serta penggunaan komputer untuk menganalisis dan memecahkan masalah – masalah ilmu (sains). Dalam penggunaan praktis, biasanya berupa penerapan simulasi komputer atau berbagai bentuk komputasi lainnya untuk menyelesaikan masalah – masalah dalam berbagai bidang keilmuan, tetapi dalam perkembangannya digunakan juga untuk menemukan prinsip – prinsip baru yang mendasar dalam ilmu.

2. Sejarah Komputasi Modern:
John Von Neuman adalah seorang ilmuwan yang pertama kali mencetuskan dasar – dasar komputasi modern. Beliau lahir di Budapest, ibukota Hungaria pada 28 Desember 1903 dengan nama Neumann Janos.
Beliau merupakan anak pertama dari pasangan Neumann Miksa dan Kann Margit. Di sana, nama keluarga di letakkan di depan nama asli. Sehingga dalam bahasa Inggris, nama orang tuanya menjadi Max Neumann. Pada saat Max Neumann memperoleh gelar, maka namanya berubah menjadi Von Neumann. Kegeniusannya dalam Matematika telah terlihat semenjak kecil dengan mampu melakukan pembagian bilangan delapan digit (angka) di dalam kepalanya. Pada usia 17 tahun, Von Neumann sudah mempublikasikan paper-nya sendiri untuk Journal of the German Mathematical Society. Pada tahun 1926, Von Neumann lulus dengan dua gelar yaitu gelas S1 pada bidang teknik kimia dari ETH dan gelar doktor (Ph.D) pada bidang matematika dari Universitas Budapest. Semua itu di peroleh pada usia 23 tahun. Semasa hidupnya Von Neumann telah menjadi ilmuwan besar abad 21 dengan meningkatkan karya – karyanya tidak hanya dalam bidang matematika, teori kuantum dan game theory, namun juga fisika nuklir dan ilmu komputer. Beliau juga salah seorang ilmuwan yang berpengaruh dalam pembuatan bom atom di Los Alamos pada perang Dunia II.
3.Berikut ini beberapa contoh komputasi modern sampai dengan lahirnya ENIAC :
• Konrad Zuse’s electromechanical “Z mesin”.Z3 (1941) sebuah mesin pertama menampilkan biner aritmatika, termasuk aritmatika floating point dan ukuran programmability. Pada tahun 1998, Z3 operasional pertama di dunia komputer itu di anggap sebagai Turing lengkap.
• Non-programmable Atanasoff-Berry Computer yang di temukan pada tahun 1941 alat ini menggunakan tabung hampa berdasarkan perhitungan, angka biner, dan regeneratif memori kapasitor. Penggunaan memori regeneratif diperbolehkan untuk menjadi jauh lebih seragam (berukuran meja besar atau meja kerja).
• komputer Colossus ditemukan pada tahun 1943, berkemampuan untuk membatasi kemampuan program pada alat ini menunjukkan bahwa perangkat menggunakan ribuan tabung dapat digunakan lebih baik dan elektronik reprogrammable. Komputer ini digunakan untuk memecahkan kode perang Jerman.
• The Harvard Mark I ditemukan pada 1944, mempunyai skala besar, merupakan komputer elektromekanis dengan programmability terbatas.
• US Army’s Ballistic Research Laboratory ENIAC ditemukan pada tahun 1946, komputer ini digunakan unutk menghitung desimal aritmatika dan biasanya disebut sebagai tujuan umum pertama komputer elektronik (ENIAC merupaka generasi yang sudah sangat berkembang di zamannya sejak komputer pertama Konrad Zuse ’s Z3 yang ditemukan pada tahun 1941).
4. Pemrosesan Paralel yaitu pengolahan informasi yang menekankan pada manipulasi data-data elemen secara simultan, untuk mempercepat komputasi dari sistem komputer dan menambah jumlah keluaran yang dapat dihasilkan dalam jangka waktu tertentu. Komputer Paralel yaitu komputer yang memiliki kemampuan untuk melakukan pengolahan paralel.
5. Untuk melakukan perhitungan komputasi dengan menggunakan 2 atau lebih CPU/Processor dalam suatu komputer yang sama atau komputer yang berbeda dimana dalam hal ini setiap instruksi dibagi kedalam beberapa instruksi kemudian dikirim ke processor yang terlibat komputasi dan dilakukan secara bersamaan disebut dengan Parallel komputasi. Software yang betugas untuk pembagian proses komputasi digunakan Message Parsing Interface (MPI).
Ada dua teknik yang berbeda untuk mengakses data di unit memori, yaitu shared memory address dan message passing. Berdasarkan cara mengorganisasikan memori ini komputer paralel dibedakan menjadi shared memory parallel machine dan distributed memory parallel machine.
Prosesor dan memori ini didalam mesin paralel dapat dihubungkan (interkoneksi) secara statis maupun dinamis. Interkoneksi statis umumnya digunakan oleh distributed memory system (sistem memori terdistribusi). Interkoneksi dinamis umumnya menggunakan switch untuk menghubungkan antar prosesor dan memori.
Komunikasi data pada sistem paralel memori terdistribusi, memerlukan alat bantu komunikasi. Alat bantu yang sering digunakan oleh sistem seperti PC Jaringan pada saat ini adalah standar MPI (Message Passing Interface) atau standar PVM (Parallel Virtual Machine) yang keduanya bekerja diatas TCP/IP communication layer. Kedua standar ini memerlukan fungsi remote access agar dapat menjalankan program pada masing-masing unit prosesor.
Salah satu protocol yang dipergunakan pada komputasi parallel adalah Network File System (NFS), NFS adalah protokol yang dapat membagi sumber daya melalui jaringan. NFS dibuat untuk dapat independent dari jenis mesin, jenis sistem operasi, dan jenis protokol transport yang digunakan. Hal ini dilakukan dengan menggunakan RPC.
6. Definisi Bioinformatika menurut Fredj Tekaia dari Institut Pasteur [TEKAIA2004] adalah: "metode matematika, statistik dan komputasi yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah-masalah biologi dengan menggunakan sekuen DNA dan asam amino dan informasi-informasi yang terkait dengannya."
7. Bioinformatika dalam bidang klinis sering disebut sebagai informatika klinis (clinical informatics). Aplikasi dari informatika klinis ini berbentuk manajemen data-data klinis dari pasien melalui Electrical Medical Record (EMR) yang dikembangkan oleh Clement J. McDonald dari Indiana University School of Medicine pada tahun 1972. McDonald pertama kali mengaplikasikan EMR pada 33 orang pasien penyakit gula (diabetes). Sekarang EMR ini telah diaplikasikan pada berbagai penyakit. Data yang disimpan meliputi data analisa diagnosa laboratorium, hasil konsultasi dan saran, foto rontgen, ukuran detak jantung, dan lain lain. Dengan data ini dokter akan bisa menentukan obat yang sesuai dengan kondisi pasien tertentu dan lebih jauh lagi, dengan dibacanya genom manusia, akan memungkinkan untuk mengetahui penyakit genetik seseorang, sehingga penanganan terhadap pasien menjadi lebih akurat.

BioInformatika

Secara umum, Bioinformatika dapat digambarkan sebagai segala bentuk penggunaan komputer dalam menangani informasi-informasi biologi. Dalam prakteknya, definisi yang digunakan oleh kebanyakan orang bersifat lebih terperinci. Bioinformatika menurut kebanyakan orang adalah satu sinonim dari komputasi biologi molekul (penggunaan komputer dalam menandai karakterisasi dari komponen-komponen molekul dari makhluk hidup).

Pengertian Bioinformatika "klasik"

Sebagian besar ahli Biologi mengistilahkan ‘mereka sedang melakukan Bioinformatika’ ketika mereka sedang menggunakan komputer untuk menyimpan, melihat atau mengambil data, menganalisa atau memprediksi komposisi atau struktur dari biomolekul. Ketika kemampuan komputer menjadi semakin tinggi maka proses yang dilakukan dalam Bioinformatika dapat ditambah dengan melakukan simulasi. Yang termasuk biomolekul diantaranya adalah materi genetik dari manusia --asam nukleat-- dan produk dari gen manusia, yaitu protein. Hal-hal diataslah yang merupakan bahasan utama dari Bioinformatika "klasik", terutama berurusan dengan analisis sekuen (sequence analysis).

Definisi Bioinformatika menurut Fredj Tekaia dari Institut Pasteur [TEKAIA2004] adalah: "metode matematika, statistik dan komputasi yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah-masalah biologi dengan menggunakan sekuen DNA dan asam amino dan informasi-informasi yang terkait dengannya."

Dari sudut pandang Matematika, sebagian besar molekul biologi mempunyai sifat yang menarik, yaitu molekul-molekul tersebut adalah polymer; rantai-rantai yang tersusun rapi dari modul-modul molekul yang lebih sederhana, yang disebut monomer. Monomer dapat dianalogikan sebagai bagian dari bangunan, dimana meskipun bagian- bagian tersebut berbeda warna dan bentuk, namun semua memiliki ketebalan yang sama dan cara yang sama untuk dihubungkan antara yang satu dengan yang lain. Monomer yang dapat dikombinasi dalam satu rantai ada dalam satu kelas umum yang sama, namun tiap jenis monomer dalam kelas tersebut mempunyai karakteristik masing-masing yang terdefinisi dengan baik.

Beberapa molekul-molekul monomer dapat digabungkan bersama membentuk sebuah entitas yang berukuran lebih besar, yang disebut macromolecule. Macromolecule dapat mempunyai informasi isi tertentu yang menarik dan sifat-sifat kimia tertentu. Berdasarkan skema di atas, monomer-monomer tertentu dalam macromolecule dari DNA dapat diperlakukan secara komputasi sebagai huruf-huruf dari alfabet, yang diletakkan dalam sebuah aturan yang telah diprogram sebelumnya untuk membawa pesan atau melakukan kerja di dalam sel.

Proses yang diterangkan di atas terjadi pada tingkat molekul di dalam sel. Salah satu cara untuk mempelajari proses tersebut selain dengan mengamati dalam laboratorium biologi yang sangat khusus adalah dengan menggunakan Bioinformatika sesuai dengan definisi "klasik" yang telah disebutkan di atas.

Pengertian Bioinformatika "baru"

Salah satu pencapaian besar dalam metode Bioinformatika adalah selesainya proyek pemetaan genom manusia (Human Genome Project). Selesainya proyek raksasa tersebut menyebabkan bentuk dan prioritas dari riset dan penerapan Bioinformatika berubah. Secara umum dapat dikatakan bahwa proyek tersebut membawa perubahan besar pada sistem hidup kita, sehingga sering disebutkan --terutama oleh ahli biologi-- bahwa kita saat ini berada di masa pascagenom.
Selesainya proyek pemetaan genom manusia ini membawa beberapa perubahan bagi Bioinformatika, diantaranya: Setelah memiliki beberapa genom yang utuh maka kita dapat mencari perbedaan dan persamaan di antara gen-gen dari spesies yang berbeda. Dari studi perbandingan antara gen-gen tersebut dapat ditarik kesimpulan tertentu mengenai spesies-spesies dan secara umum mengenai evolusi. Jenis cabang ilmu ini sering disebut sebagai perbandingan genom (comparative genomics).

Penggunaan Bioinformatika dalam Bidang Klinis

Bioinformatika dalam bidang klinis sering disebut sebagai informatika klinis (clinical informatics). Aplikasi dari informatika klinis ini berbentuk manajemen data-data klinis dari pasien melalui Electrical Medical Record (EMR) yang dikembangkan oleh Clement J. McDonald dari Indiana University School of Medicine pada tahun 1972. McDonald pertama kali mengaplikasikan EMR pada 33 orang pasien penyakit gula (diabetes). Sekarang EMR ini telah diaplikasikan pada berbagai penyakit. Data yang disimpan meliputi data analisa diagnosa laboratorium, hasil konsultasi dan saran, foto rontgen, ukuran detak jantung, dan lain lain. Dengan data ini dokter akan bisa menentukan obat yang sesuai dengan kondisi pasien tertentu dan lebih jauh lagi, dengan dibacanya genom manusia, akan memungkinkan untuk mengetahui penyakit genetik seseorang, sehingga penanganan terhadap pasien menjadi lebih akurat.

Penggunaan Bioinformatika untuk Identifikasi Agent Penyakit Baru

Bioinformatika juga menyediakan tool yang sangat penting untuk identifikasi agent penyakit yang belum dikenal penyebabnya. Banyak sekali penyakit baru yang muncul dalam dekade ini, dan diantaranya yang masih hangat adalah SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome).

Pada awalnya, penyakit ini diperkirakan disebabkan oleh virus influenza karena gejalanya mirip dengan gejala pengidap influenza. Akan tetapi ternyata dugaan ini salah karena virus influenza tidak terisolasi dari pasien. Perkirakan lain penyakit ini disebabkan oleh bakteri Candida karena bakteri ini terisolasi dari beberapa pasien. Tapi perkiraan ini juga salah. Akhirnya ditemukan bahwa dari sebagian besar pasien SARS terisolasi virus Corona jika dilihat dari morfologinya. Sekuen genom virus ini kemudian dibaca dan dari hasil analisa dikonfirmasikan bahwa penyebab SARS adalah virus Corona yang telah berubah (mutasi) dari virus Corona yang ada selama ini.



sumber :

Saturday, March 12, 2011

Komputasi Modern

Komputasi Modern

Komputasi bisa juga diartikan sebagai suatu cara untuk memecahkan suatu permasalahan dari data input pada algoritma. Dalam ilmu komputasi, secara umum merupakan gudang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model matematika dan teknik penyelesaian numeric serta penggunaan komputer untuk menganalisis dan memecahkan masalah – masalah ilmu (sains). Komputasi modern biasanya digunakan untuk memecahkan masalah yang ada, perhitungan komputasi modern diantaranya :

  • Akurasi (bit, floating point)
  • Kecepatan (dalam satuanHz)
  • Problem volume besar (paralel)
  • Modeling (NN dan GA)
  • Kompleksitas (menggunakan Teori Bog O)

Sejarah Komputasi Modern

Dalam komputasi modern tokoh yang paling berpengaruh terhadap perkembangan ilmu komputer dan komputasi modern adalah John Von Neumann. John Von Neumann merupakan salah satu ahli matematika terbesar abad ini. Beliaulah yang pertama kali menggagas konsep sebuah system yang menerima instruksi-instruksi dan menyimpannya dalam sebuah memori.Konsep inilah yang menjadi dasar arsitektur komputer hingga saat ini. Beliau juga seorang ilmuan yang sangat berpengaruh dalam pembuatan bom atom di Los Alamos pada Perang Dunia II lalu.

Pada tahun 1921, Von Neumann disekolahkan ayahnya ke Universitas Berlin untuk menjadi insinyur teknik kimia. Berselang dua tahun kemudian ia melanjutkan pendidikan ke Zurich. Sebenarnya Von Neumann kurang tertarik dengan bidang kimia atau bidang engineering, namun ayahnya mendorong dia untuk mempelajari kimia. Pada waktu itu teknik kimia sedang populer dan menjanjikan karier yang cerah bagi para insinyurnya. Oleh karena itu, ayahnya mengharuskan Von Neumann mengikuti pendidikan kimia tanpa gelar selama dua tahun di Berlin, lalu melanjutkan di Eidgennossische Technische Hochschule (ETH) Zurich pada bidang yang sama. Ujian masuk ETH terkenal sulit, bahkan Albert Einstein pernah gagal dalam ujian masuk di tahun 1895 dan berhasil lulus pada ujian tahun berikutnya.

Keinginan Von Neumann untuk mempelajari matematika dilakukannya pada musim panas setelah studinya di Berlin dan sebelum masuk ETH Zurich. Dia menjadi mahasiswa program doktor pada Universitas Budapest. Tesis doktornya bertemakan aksiomasisai teori himpunan (set theory) yang dikembangkan George Cantor. Pada masa itu, set theory merupakan salah satu topik 'menantang' di dunia matematika.

Akhirnya pada tahun 1926, dia lulus dengan dua gelar yaitu gelar S1 pada bidang teknik kimia dari ETH dan gelar doktor (Ph.D) pada bidang matematika dari Universitas Budapest. Semua itu diraihnya pada usia 22 tahun.



Sumber :

http://id.wikipedia.org/wiki/Komputasi

http://phenomenalsite.co.cc/?p=46

http://my.opera.com/aviciena/blog/show.dml/8170711

Wednesday, January 12, 2011

Business Content Development

Bisa di singkat dengan BCD atau Business Content Development atau dapat diartikan dengan pengembang bisnis konten. BCD atau Business Content Development adalah konten-konten atau isi dari sebuah situs atau website yang berfokus kepada dunia bisnis. Konten atau isi dari sebuah situs bisnis dapat menjebatani antara pembeli (user) dengan pemilik bisnis (admin) untuk dapat melakukan transaksi jual-beli dan juga tentunya untuk menarik hati konsumen agar dapat membeli produk-produk yang ditawarkan dalam web bisnis tersebut. Isi website harus memenuhi dengan kalimat yang relevan dengan bisnis yang dijalankan tujuannya adalah agar memudahkan web bisnis tersebut dengan mudah ditemukan oleh user ketika user mengakses melalui seach engine.

Case study : motor-dan-sekuter.tokobagus.com
Tokobagus.com adalah sebuah website bisnis dimana perusahaan dan perseorangan dapat menjual dan membeli produk maupun jasa. Berikut kutipan tentang tokobagus.com :
“Tokobagus sangat mudah untuk digunakan dan lebih murah dibandingkan surat kabar atau media iklan lain. Sesungguhnya, memasang iklan di Tokobagus adalah benar-benar GRATIS untuk suatu periode yang tak tentu.
Tokobagus juga merupakan search engine friendly, yang berarti tidak hanya pengunjung dari Tokobagus yang akan menemukan iklan anda tetapi juga orang-orang yang mencari produk atau jasa dengan menggunakan search engine seperti Google juga akan menemukan iklan-iklan anda.
Jika anda menginginkan publikasi yang maksimum dan GRATIS serta ingin sukses di dalam bisnis atau hanya sekedar menjual barang bekas, maka Tokobagus.com adalah solusinya. Kami bangga bahwa kami adalah nomor satu dan terpopuler serta mecakup seluruh wilayah Indonesia. Karena strategi kami yang kuat dan media publikasi kami yang besar kini kami telah mempunyai lebih dari 100.000 pengunjung setiap hari!! ”

Market Analysis
Sasaran yang di tuju pasar tersebut adalah untuk kalangan menengah ke bawah karena yang di jual rata-rata produk yang di jual adalah barang bekas. Selain harganya murah, juga banyak pilihan produk yang akan dijual untuk tentunya yang sesuai dengan produk yang kita inginkan. Kemudian didalam tokobagus.com kita juga dapat menujual produk bekas misal : sepeda motor dengan harga yang relativ (harga pasar).



referensi :

-> motor-dan-sekuter.tokobagus.com
-> id.wikipedia.com

Sunday, January 9, 2011

Social Network Business (SNB)

Pada posting kali ini, saya akan membahas tentang Social Network Business atau dengan bahasa Indonesianya adalah Bisnis jaringan Sosial. Dari artinya saja kita sudah mengetahui bahwa Social Network Business (SNB) adalah sebuah jaringan yang berfokus pada dunia bisnis. Jaringan yang dimaksud adalah sebuah jaringan yang berbasis online yaitu Internet dengan kata lain sebuah website yang memuat hubungan sosial, yang saling berkomunikasi satu sama lain layaknya dunia nyata, misal chating, email, dll.

Seputar dengan SNB merupakan jaringan sosial yang bertujuan untuk memperkenalkan dan juga memperjualbelikan atau memasarkan produk-produk yang di produksi oleh perusahaan atau pengusaha kecil kepada konsumen yang berarti dapat menarik konsumen agar mau membeli produk tersebut.

Ada beberapa situs yang berhubungan dengan SNB atau Social Network Business, misal : facebook. Facebook adalah sebuah situs web jejaring sosial populer yang diluncurkan pada 4 Februari 2004. Didalam facebook user dapat memperiklankan usahanya dimana ada jutaan user yang di dalam jaringan tersebut dengan demikian produk yang diperiklankan dapat dilihat orang banyak tentu ini dapat mempermudah usaha bagi user yang menjalankan dunia bisnis kedalam jaringa tersebut.

Contoh lain, jika kita ingin menjalankan dunia bisnis di jaringan internet yaitu dengan mengikuti program dibuat oleh om Google yaitu Adsense, merupakan adalah program kerjasama periklanan melalui media Internet. Melalui program periklanan AdSense, pemilik situs web atau blog yang telah mendaftar dan disetujui keanggotaannya diperbolehkan memasang unit iklan yang bentuk dan materinya telah ditentukan oleh Google di halaman web mereka. Dengan demikian para pengguna blog dapat mengeruk keuntungan yang lumayan besar dari bisnis yang dijalaninya di dalam jaringan internet.

Ada beberapa tips dan trik agar usaha yang sedangkan dikembangkan di jaringan Internet maju, Anda dapat membaca di sini.

Terimakasih atas perhatianya semoga informasi ini dapat bermanfaat ...!

Referensi

http://id.wikipedia.org/wiki/Facebook

http://id.wikipedia.org/wiki/AdSense

Friday, December 24, 2010

Tugas Remedial Jaringan Komputer Lanjut


Nama : Ibnu Sina Nur

NPM : 50407434

Kelas : 4IA13

Jika x = 21 dan terdapat soal sebagai berikut :






Maka Jawabannya yaitu :

  • HRD

= 20+1+2 (1 adalah broadcast, dan 2 adalah broadcast+network)

= 23 (lalu konversikan ke biner), sehingga menjadi : 10111.

Pada bilangan biner (10111) tersebut, terdiri dari 5 digit.

Maka dalam hal ini, subnet mask adalah :

11111111.11111111.11111111.11100000 à angka 0 sebanyak 5 digit.

Atau :

255.255.255.224 maka nomor prefixnya /27

IP Total = 2^n (dimana n adalah 5 (dari banyaknya digit pada biner 10111)).

Maka IP Total adalah 2^5 = 32

Maka nomor prefixnya /27 ( dikarenakan pengunaan ip total adalah 32).

  • FINACE

= 15+1+2 (1 adalah broadcast, dan 2 adalah broadcast+network)

= 18 (lalu konversikan ke biner), sehingga menjadi : 10010.

Pada bilangan biner (10010) tersebut, terdiri dari 5 digit.

Maka dalam hal ini, subnet mask adalah :

11111111.11111111.11111111.11100000 à angka 0 sebanyak 5 digit.

Atau :

255.255.255.224 maka nomor prefixnya /27

IP Total = 2^n (dimana n adalah 5 (dari banyaknya digit pada biner 10010)).

Maka IP Total adalah 2^5 = 32

Maka nomor prefixnya /27 ( dikarenakan pengunaan ip total adalah 32)

  • IT

= 12+1+2 (1 adalah broadcast, dan 2 adalah broadcast+network)

= 15 (lalu konversikan ke biner), sehingga menjadi : 1111.

Pada bilangan biner (1111) tersebut, terdiri dari 4 digit.

Maka dalam hal ini, subnet mask adalah :

11111111.11111111.11111111.11110000 à angka 0 sebanyak 4 digit.

Atau :

255.255.255.240 maka nomor prefixnya /28 ( dikarenakan pengunaan ip total adalah 16 )

IP Total = 2^n (dimana n adalah 4 (dari banyaknya digit pada biner 1111)).

Maka IP Total adalah 2^4 = 16

Maka nomor prefixnya /28 ( dikarenakan pengunaan ip total adalah 16 )

  • Untuk Marketing

= 25+1+2 (1 adalah broadcast, dan 2 adalah broadcast+network)

= 28 (lalu konversikan ke biner), sehingga menjadi : 11100.

Pada bilangan biner (11100) tersebut, terdiri dari 5 digit.

Maka dalam hal ini, subnet mask adalah :

11111111.11111111.11111111.11100000 à angka 0 sebanyak 5 digit.

Atau :

255.255.255.224 maka nomor prefixnya /27

IP Total = 2^n (dimana n adalah 5 (dari banyaknya digit pada biner 11100)).

Maka IP Total adalah 2^5 = 32

Maka nomor prefixnya /27 ( dikarenakan pengunaan ip total adalah 32)

Maka hasil dari perhitungan diatas bisa dilihat di tabel VLSM agar lebih jelas, yaitu :

Major Network: 172.16.21.0/24
Available IP addresses in major network: 254
Number of IP addresses needed: 72
Available IP addresses in allocated subnets: 104
About 44% of available major network address space is used
About 69% of subnetted network address space is used

name

host

Total ip

sunet

Mask

Gateway

IP rangel

Broadcast

MARKETING

25

30

172.16.21.0

/27

255.255.255.224

172.16.21.1 – 172.16.21.30

172.16.21.31

HRD

20

30

172.16.21.32

/27

255.255.255.224

172.16.21.33 – 172.16.21.62

172.16.21.63

FINANCE

15

30

172.16.21.64

/27

255.255.255.224

172.16.21.65 – 172.16.21.94

172.16.21.95

IT

12

14

172.16.21.96

/28

255.255.255.240

172.16.21.97 – 172.16.21.110

172.16.21.111